隨著5G在全球范圍內的規模化部署，面向2030年及未來的第六代移動通信（6G）已成為全球研究與產業布局的前沿焦點。6G網絡將不僅僅是通信技術的迭代，更致力于構建一個空天地海一體化、智能內生、安全可信的立體網絡，實現物理世界與數字世界的深度融合。在此宏大愿景下，數據處理與存儲支持服務作為網絡的核心使能基礎，將從架構、技術到服務模式發生根本性變革。本白皮書旨在展望6G時代數據處理與存儲支持服務的愿景與關鍵技術路徑。

一、愿景：構建分布式智能數據平面

6G數據處理與存儲的核心理念是構建一個與網絡深度融合的、分布式的智能數據平面（Intelligent Data Plane）。該平面將打破傳統“云端集中式”處理的局限，將計算、存儲和智能能力動態、彈性地分布到從核心到接入、再到終端乃至感知設備的網絡全域。其核心愿景體現在：

1. 內生智能與實時認知：數據處理能力深度嵌入網絡各層，支持對海量、多模態網絡數據與環境數據進行本地化實時分析與認知，實現從“連接”到“感知-計算-通信”一體化的躍遷，滿足全息通信、數字孿生、智能交互等極致應用的需求。

1. 全域協同與按需服務：通過軟件定義與智能編排，實現核心云、邊緣云、終端設備乃至衛星節點間存儲與計算資源的全局協同與池化。能夠根據業務場景（如超低時延、超高帶寬、海量連接）的需求，動態、自動化地調度數據存儲位置與處理路徑，提供“數據隨業務走”的按需服務。

1. 安全可信與隱私守護：在分布式環境中構建原生的數據安全與隱私保護框架。通過可信執行環境、同態加密、聯邦學習、區塊鏈等技術，確保數據在存儲、流轉、處理全過程的可驗證、可追溯與隱私可控，實現“數據可用不可見”的安全共享。

1. 綠色高效與可持續發展：面對6G可能帶來的數據量指數級增長，新型數據處理與存儲架構必須追求極高的能效。通過近數據處理、存算一體、光存儲、熱能回收等技術創新，顯著降低整體能耗，支撐6G網絡的綠色可持續發展目標。

二、關鍵技術展望

為實現上述愿景，需在多個技術領域取得突破性進展：

1. 分布式協同數據管理技術：

• 智能數據編排：基于AI的網絡數字孿生體實時感知全網業務需求與資源狀態，自動生成最優的數據放置、遷移、復制與生命周期管理策略。

• 統一數據抽象與互操作：定義跨異構硬件（從量子存儲器到DNA存儲介質）和異構位置（地面、空中、太空）的統一數據抽象層，實現數據的無縫流動與互操作。

1. 存算一體與近數據處理架構：

• 存內計算（Computing-in-Memory）：打破“馮·諾依曼瓶頸”，將計算單元嵌入存儲陣列，直接在數據存儲位置進行大規模并行處理，特別適合6G場景下的AI推理與實時分析，大幅提升能效和速度。

• 算力網絡深度融合：將計算資源與存儲資源作為與帶寬、連接同等重要的網絡基礎資源進行統一調度，形成“算力-存儲-網絡”一體化供給模式。

1. 新型存儲介質與體系：

• 海量冷數據存儲：探索DNA存儲、玻璃存儲、全息存儲等新型超高密度、長壽命、低能耗的存儲技術，應對6G時代產生的海量歷史數據和歸檔數據。

• 非易失性內存級存儲：利用SCM（存儲級內存）等器件，構建持久內存池，填補內存與傳統SSD之間的性能鴻溝，支持對極熱數據的超高速訪問。

1. 數據安全與隱私增強技術：

• 全鏈路可信數據空間：基于分布式身份標識與屬性加密，構建端到端可信的數據訪問與控制機制。

• 隱私計算普遍化：聯邦學習、安全多方計算、差分隱私等技術將成為6G分布式數據平面的標準配置，確保在數據合作過程中嚴格保護用戶隱私和商業機密。

1. 智能無損數據壓縮與編碼：

• 基于AI的內容感知壓縮：利用深度學習模型，針對全息視頻、多維傳感數據等特定數據類型，實現遠超傳統算法的超高壓縮比，同時保證關鍵信息無損或視覺無損，極大緩解傳輸與存儲壓力。

• 糾刪碼與再生碼優化：設計適用于廣域分布式、高動態性6G網絡環境的新型編碼方案，在保證數據可靠性的最小化存儲冗余和修復帶寬。

三、

6G網絡的數據處理與存儲支持服務，將從當前的支撐性角色演變為網絡智能與價值創造的核心引擎。通過構建分布式智能數據平面，并融合存算一體、新型存儲、隱私計算等一系列突破性技術，6G將有能力支撐一個數據驅動、智能普惠、安全可靠的萬物智聯社會。未來的研究與發展需要全球產學研各界通力合作，共同攻克關鍵技術難題，制定統一標準，為6G的美好愿景奠定堅實的數據基石。